原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型,经过BP网络预测软件运行检验,并与该机场以前采用的定量预测方法的综合比较,证明在该机场应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度.
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文献信息
篇名 机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 机场旅客吞吐量 预测 人工神经网络
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 8-11
页数 4页 分类号 TPl83
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2000.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鲁 北京航空航天大学管理学院 148 3735 29.0 58.0
2 廖成 北京航空航天大学管理学院 2 23 2.0 2.0
3 晓斌 北京航空航天大学管理学院 4 52 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2000(0)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机场旅客吞吐量
预测
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3899
总下载数(次)
0
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