基于BP神经网络的武汉港货物吞吐量预测

• 作者: 殷惠 石勇
• 来源期刊: 中国水运（理论版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 货物吞吐量 预测
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 港口
• 页码范围: 39-40
• 页数: 2页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1857字
• 语种: 中文

摘要

港口吞吐量是港口设施和经营管理水平的综合性反映.本文从BP神经网络原理入手.构建影响港口货物吞吐量的因素与货物吞吐量间的预测模型,并对武汉港货物吞吐量进行了预测,得到了较好的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷惠	武汉理工大学交通学院	6	57	5.0	6.0
2	石勇	武汉理工大学交通学院	3	23	3.0	3.0