基于BP神经网络的机场离港延误等级预测

• 作者: 李雨吟 胡明华 谢华 陈海燕
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 机场离港延误 时序因素 延误等级 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: V355
• 语种: 中文

摘要

以基于DTW的机场延误特性分析的研究为基础,选择与机场离港延误时间关联性显著的时序因素进行深度学习.通过制定基于航班延误时间频率和基于单航班延误时间两种机场离港延误等级划分方法,利用BP神经网络对机场离港延误等级进行预测.经试验证明,利用与延误时间相关的时序属性对机场离港延误时间进行预测具有可实践性;利用BP神经网络方法,在上述两类延误等级划分方法中,可以取得较好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡明华	南京航空航天大学民航学院	172	2019	24.0	36.0
2	陈海燕	南京航空航天大学民航学院	37	269	7.0	15.0
3	谢华	南京航空航天大学民航学院	22	69	6.0	7.0
4	李雨吟	南京航空航天大学民航学院	2	3	1.0	1.0