考虑滞后期的机场旅客吞吐量预测

• 作者: 刘月 朱金福 陈娴
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 滞后期 预测 随机森林 逐步回归 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 交通管理与控制
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: U8
• 字数: 3480字
• 语种: 中文

摘要

机场旅客吞吐量的影响因子通常存在滞后期,论文在选定了影响因素之后,通过随机森林重要度指数,确定各因子的滞后期;接着,以1987—2018年南京禄口国际机场的数据建立吞吐量预测的逐步回归模型;最后,对模型效果进行评价并基于建立的模型对2019年和2020年南京禄口国际机场的吞吐量进行预测.结果表明:影响因子对旅客吞吐量的影响存在1～9年不等的滞后期;通过与未考虑滞后期的模型进行对比,发现考虑滞后期的模型拟合效果更优,MAE减小显著.因此,将滞后期引入机场旅客吞吐量预测是很有必要的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱金福	南京航空航天大学民航学院	238	2880	28.0	40.0
2	刘月	南京航空航天大学民航学院	2	0	0.0	0.0
3	陈娴	南京航空航天大学民航学院	3	0	0.0	0.0