基于支持向量回归的旅客吞吐量预测研究

• 作者: 冯兴杰 魏新 黄亚楼
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归 机场旅客吞吐量 预测
• 年，卷（期）: 2005,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 172-173
• 页数: 2页
• 分类号: T303
• 字数: 2432字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.14.062

摘要

在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型.通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果相比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄亚楼	南开大学软件学院	83	1759	20.0	39.0
2	冯兴杰	中国民航学院计算机科学与技术学院	61	398	10.0	18.0
6	魏新	中国民航学院计算机科学与技术学院	2	37	2.0	2.0