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原文服务方: 山西农业大学学报(自然科学版)       
摘要:
以森林资源一类清查数据为基础,利用人工神经网络的BP算法对山西省森林资源的发展趋势进行了预测.结果表明:山西省森林资源在相对稳定的条件下,森林面积、蓄积呈现稳定增长态势,森林生态功能逐步完善;到2010年森林覆盖率将达到21%;单位面积蓄积量呈明显下降趋势,森林生产力下降.此结果为研究区森林经营提供科学依据.
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山西省森林资源的现状、评价及发展对策
山西省
森森资源
现状
评价
发展
对策
RBF神经网络模型在山西省需水预测中的应用
径向基函数
神经网络
最近邻聚类算法
需水预测
RBF
基于RBF神经网络的山西省工业取水量预测
神经网络
RBF
最近邻聚类算法
工业取水量
山西省
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的山西省森林资源预测研究
来源期刊 山西农业大学学报(自然科学版) 学科
关键词 人工神经网络 森林资源 预测 山西省
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 388-391,490
页数 5页 分类号 S75
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8151.2008.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫海冰 山西农业大学林学院 27 392 8.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
森林资源
预测
山西省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-8151
14-1306/N
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
2896
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17521
论文1v1指导