基于BP神经网络模型的森林资源蓄积量动态估测

• 作者: 吴勇 吴达胜 周如意 尹瑞安 鲍文锋
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 森林资源 蓄积量
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 154-155,161
• 页数: 3页
• 分类号: S758.51
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5739.2018.10.103

摘要

以浙江省庆元县2007年森林资源二类调查数据为样本数据,选择树龄、海拔、坡度级、土层厚度、A层厚度、郁闭度6个指标作为自变量因子,利用基于BP神经网络的预测模型,分优势树种对森林资源蓄积量进行预测.试验结果表明,自变量因子与因变量(蓄积量)之间具有较好的相关性.今后研究中若能加入一些其他影响因子(如太阳辐射指数、地形湿度指数等),并结合高精度的遥感影像(如天地图),然后再对数据进行一定的预处理,则研究结果将完全可能用于辅助森林资源调查.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴达胜	浙江农林大学信息工程学院	15	52	6.0	6.0
2	周如意	浙江农林大学信息工程学院	2	5	2.0	2.0