基于人工神经网络的杉木可变密度蓄积量收获预估模型

• 作者: 李际平 邓立斌
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 人工神经网络 可变密度 蓄积量 BP模型
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 森林遥感与网络设计
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: S791.270.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2002.04.023

摘要

采用人工神经网络方法拟合杉木林分蓄积量与立地质量、林龄、林分密度之间的非线性关系,建立了杉木可变密度蓄积量收获预估BP网络模型,并对所建立的模型进行精度检验.检验表明,所建模型预测精度高,可应用于森林经理调查、数据更新与经营决策优化以及编制可变密度收获表.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓立斌		25	258	10.0	15.0
2	李际平	中南林学院资源与环境学院	18	288	10.0	16.0