杉木人工林神经网络密度效应模型

• 作者: 廖世涛
• 来源期刊: 西南林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 杉木 人工神经网络 免疫进化算法 密度效应
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: S757
• 字数: 4342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1914.2012.05.012

摘要

基于人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性,将其应用于建立杉木人工林密度效应模型,并用免疫进化算法优化求解人工神经网络参数.结果表明:基于人工神经网络及免疫进化算法的杉木人工林密度效应模型,建模方法科学合理,林分蓄积量和平均胸径预测误差小,一定程度上优于以往传统的林分密度效应模型,在林分密度控制中有推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖世涛	福建农林大学计算机与信息学院	3	3	1.0	1.0