基于人工神经网络的赤潮预测模型

• 作者: 王清华 马玉梅 高静宇
• 来源期刊: 海洋预报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 赤潮 人工神经网络 环境因子 赤潮预报
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 分类号: P731
• 字数: 3232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0239.2007.01.006

摘要

本文利用非线性时间序列预测模型,将海洋预报和人工神经网络BP算法相结合,提出了基于神经网络的海洋预报模型;运用改进的三层BP(Back Propagation)神经网络模型对海洋气象进行赤潮灾害监测和预报;同时针对仿真结果进行分析,结果表明该模型具有较好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马玉梅	大连民族学院理学院	15	93	5.0	9.0
2	高静宇	河北师范大学计算中心	1	24	1.0	1.0