大亚湾初级生产力人工神经网络预测模型研究

• 作者: 吴风霞 戴明 李纯厚 杜飞雁 林琳 王昊
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: 初级生产力 人工神经网络 预测 大亚湾
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 调查与研究
• 页码范围: 652-656
• 页数: 5页
• 分类号: Q141
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6336.2009.06.013

摘要

针对海湾初级生产力估算与预测难题,结合大亚湾近20 a的调查资料,基于MATLAB语言编程,将NH_4-N、NO_-N、NO_2-N、PO_4-P、SiO_3-Si、N/P作为输入,叶绿素a作为输出,建立大亚湾初级生产力的人工神经网络预测模型,并进行检验,其模拟值的平均相对误差0.932%;同时应用多元回归方法进行拟合预测,其拟合结果的平均相对误差为38.970%.研究结果表明,人工神经网络方法优于传统的统计学模型,具有较好的预测能力和实用性,可进行海湾初级生产力动态的预测估算,并具有较高的精度.