基于人工神经网络的热油管道能耗预测模型

• 作者: 余绩庆 朱英如 林冉 管维均 陈由旺
• 来源期刊: 石油石化节能
• 关键词: 长输管道 热油管道 人工神经网络 能耗预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 实验·研究
• 页码范围: 6-8
• 分类号: TE832
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1493.2012.01.003

摘要

对长输管道而言,影响管道输油成本变化的因素众多,但影响最大的是生产油耗和电耗费用.为了更深入地探索输油过程中输量与能耗的变化关系,以某条输油管道几年来输量 及生产油耗、电耗数据为基础,用人工神经网络的方法建立了管道输量与生产油耗、电耗的预测模型.分析表明,该模型的计算结果相对偏差在±5％以内,满足工程实际需要,因此可以用该模型来预测热油管道的生产油耗和电耗.该研究首次建立了热油管道输量与生产油耗和电耗的预测模型,为预测管道的能耗总量提供了便利.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈由旺		17	79	6.0	8.0
2	余绩庆		12	93	5.0	9.0
3	朱英如		12	96	6.0	9.0
4	林冉		10	51	4.0	7.0
5	管维均	天然气与管道分公司油气调运处	1	6	1.0	1.0