人工神经网络预报浮游植物生长趋势的研究

• 作者: 吴京洪 唐宝英 张展霞 李锦蓉 杨秀环
• 来源期刊: 中山大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 赤潮 浮游植物 生长趋势
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: P76|X17
• 字数: 2011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2000.06.012

摘要

提出用人工神经网络预报赤潮多发海区浮游植物生长趋势，并以1998年4～5月大亚湾澳头港实际监测数据为对象，以采样深度、水温、盐度、pH、DO、COD、浊度、营养盐、叶绿素a、微量元素、总碱度、气温、气压、风速、风向、光照、潮汐、总细胞密度等为参数，试验了人工神经网络的效果.结果表明，人工神经网络可望成为赤潮预报的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张展霞	中山大学化学与化学工程学院	74	1974	27.0	42.0
2	吴京洪	中山大学化学与化学工程学院	22	444	11.0	21.0
3	杨秀环	中山大学化学与化学工程学院	11	167	7.0	11.0
4	唐宝英	中山大学化学与化学工程学院	9	146	6.0	9.0
5	李锦蓉		5	112	5.0	5.0