煤矿立井井筒非采动破裂的人工神经网络预测

• 作者: 刘环宇 曾钱帮 王思敬 胡波
• 来源期刊: 水文地质工程地质
• 关键词: 立井井筒 非采动破裂 反向传播网络 神经网络预测 数值模拟
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 矿山环境地质
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TD321+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3665.2005.02.014

摘要

应用人工神经网络的基本原理,建立了一个基于神经网络的煤矿立井井筒非采动破裂的预测系统,实现了立井井筒破裂预测的智能化.最后将神经网络预测结果与数值计算结果对比,认为应用人工神经网络对立井井筒破裂时间的预测比较准确、实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思敬	中国科学院地质与地球物理研究所	172	5922	42.0	70.0
2	胡波	中国科学院地质与地球物理研究所	63	1206	21.0	32.0
3	曾钱帮	中国科学院地质与地球物理研究所	24	654	10.0	24.0
4	刘环宇	河海大学岩土工程研究所	5	41	4.0	5.0