基于模糊神经网络兖州矿区立井井筒非采动破裂的判别

• 作者: 刘环宇 夏正义 曾钱帮 王思敬 胡波
• 来源期刊: 岩土工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 立井井筒 非采动破裂 模糊神经网络 模糊化 隶属度
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1237-1240
• 页数: 4页
• 分类号: TU435
• 字数: 2821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-4548.2005.10.027

摘要

煤矿立井井筒非采动破裂是一种新型工程地质灾害.该灾害的发生与各影响因素之间的关系为非线性的、不确定的.本文采用模糊神经网络对其中隐藏的规律进行了提取与捕捉.经检验结果表明,通过模糊逻辑判别与人工神经网络的相结合能够很好的对立井井筒破裂灾害的发生进行判别,且结果准确可靠,能够满足实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王思敬	中国科学院地质与地球物理研究所	172	5922	42.0	70.0
2	胡波	中国科学院地质与地球物理研究所	63	1206	21.0	32.0
3	曾钱帮	中国科学院地质与地球物理研究所	24	654	10.0	24.0
4	刘环宇	中国科学院武汉岩土力学研究所	4	75	4.0	4.0
8	夏正义		1	18	1.0	1.0