基于模拟双退火的模糊CMAC神经网络

• 作者: 李朝 胡劲松
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 模糊神经网络 模拟双退火 非线性控制
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 139-140,148
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.24.056

摘要

本文首先给出了一种模拟双退火算法,增加第二退火温度,随着第二温度的降低,逐渐减少状态向量中可变元素的个数.直至只允许一个元素变化,由此可快速精确的逼近最优解的,其次利用该算法对模糊CMAC(小脑模型关节控制器)神经网络的权值进行优化,并构成了一种新型模糊CMAC神经网络.在模型未知的情况下,利用该神经网络对一个非线形时变模型进行控制仿真,效果很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡劲松	华南理工大学计算机学院	30	161	7.0	10.0
2	李朝	华南理工大学计算机学院	3	66	1.0	3.0