基于CMAC神经网络的时滞环节动态特性辨识

• 作者: 杜健刚 王大庆 陈天宁 黄协清
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 振动CMAC神经网络系统辨识主动控制
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: ·研究简报·
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: O234|O329|TP273|TB535
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2001.01.032

摘要

提出一种用CMAC神经网络实时辨识时滞环节动态特性的方法，并进行了仿真研究。研究表明，采用本方法具有收敛速度快、精确度高的特点。最后，探讨了其实际运用的可能性，这对于主动控制有一定借鉴意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈天宁	西安交通大学振动与噪声控制工程研究所	95	990	17.0	28.0
2	黄协清	西安交通大学振动与噪声控制工程研究所	77	1190	20.0	29.0
3	王大庆	西安交通大学振动与噪声控制工程研究所	13	74	5.0	8.0
4	杜健刚	西安交通大学振动与噪声控制工程研究所	1	1	1.0	1.0