稻米品质综合评价的人工神经网络方法

• 作者: 林文浩
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 神经网络 稻米品质 辨识
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 作物科学
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5470.2002.02.004

摘要

基于人工神经网络(ANN)理论,面向稻米品质的综合评价问题,分别开发了SOM和BP神经网模型;研究了模型的设计、利用观测数据建立网络结构训练样本集以及网络学习等问题;从不同角度分别对杂交籼稻雄性不育保持系和恢复系两组供试亲本的品质样本进行聚类和综合评价.实际仿真结果表明,ANN用于米质评价是科学、有效的,而且方法简便、速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林文浩	福建农林大学计算机与信息科学学院	4	53	4.0	4.0