船舶区域溢油风险程度甄别的人工神经网络方法

• 作者: 任福安 林建国 殷佩海 肖井坤
• 来源期刊: 海洋环境科学
• 关键词: BP算法 人工神经网络 溢油 风险程度
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: X55|X11
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6336.2002.04.010

摘要

利用误差反向传播(BP)人工神经网络,建立了海域船舶溢油风险程度甄别的评价模型.该模型能够反映出研究海域各区域发生船舶溢油事件的风险等级差别,具有一定的客观性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷佩海	大连海事大学轮机工程学院	39	935	20.0	29.0
2	肖井坤	大连海事大学环境科学与工程学院	17	188	8.0	13.0
3	林建国	大连海事大学环境科学与工程学院	53	715	15.0	25.0
4	任福安	大连海事大学轮机工程学院	12	204	6.0	12.0