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原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
结合神经网络与PID控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络控制系统;控制系统中神经网络控制器与PID控制器相结合,经过神经网络控制器的不断学习,控制器获取船舶柴油发电机转速系统的动态逆模型,系统逐渐地由神经网络控制器起主要控制作用.仿真试验显示,在电力系统突加有功负载时,发电机控制系统的动态过程稳定性良好.
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文献信息
篇名 船舶柴油发电机转速人工神经网络控制
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 神经网络控制 船舶柴油发电机组 转速控制 学习
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 电气工程与自动化
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号 TP271.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2006.03.018
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施伟锋 上海海事大学物流工程学院 84 410 10.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络控制
船舶柴油发电机组
转速控制
学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
相关基金
上海市高等学校科学技术发展基金
英文译名:Innovation Program of Shanghai Municipal Education Commission
官方网址:
项目类型:
学科类型:
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