神经网络SNC无刷柴油发电机励磁控制器

• 作者: 李元杰 杨冠鲁
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 柴油发电机 BP神经网络 最优控制 励磁控制器
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 317-320
• 页数: 4页
• 分类号: TM571.6+2:TM314.012:TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5013.2001.03.021

摘要

设计一种基于BP神经网络的监督学习控制器(SNC).在线性最优励磁控制的基础上，利用3层BP神经网络对柴油发电机的控制过程进行监督学习.通过对网络的训练，使得网络能够达到实时控制的目的.仿真结果表明，所设计的SNC在系统运行方式较大的变化范围内，都能提供很好的控制性能，并有较强的鲁棒性和适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨冠鲁	华侨大学信息科学工程学院	67	420	10.0	18.0
2	李元杰	华侨大学信息科学工程学院	5	16	3.0	4.0