利用人工神经网络SNC进行最优励磁控制

• 作者: 杨民东
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: BP神经网络 最优控制 励磁控制器
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 工业控制
• 页码范围: 304-306
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2002.05.009

摘要

BP神经网络是一种多层结构的映射网络.由于它计算简单、存储量小,并具有分布并行处理特性,所以是目前应用最广的一种模型.本文设计了一种BP神经网络的监督学习控制器(SNC),在线性最优励磁控制的基础上,利用3层BP神经网络对柴油发电机的控制过程进行监督学习.通过对网络的训练,使其能达到实时控制的目的.仿真结果表明,所设计的SNC在系统运行方式较大的变化范围内,都能提供很好的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨民东		3	13	2.0	3.0