基于BP神经网络的最优励磁控制器

• 作者: 毛承雄 范澍 陆继明
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 智能控制 最优控制 BP神经网络 励磁控制器
• 年，卷（期）: 2000,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TM712|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2000.08.008

摘要

设计了一种新型的基于BP神经网络的最优励磁控制器(NNOEC).在线性最优励磁控制的基础上,利用4层BP神经网络对发电机的运行方式和系统所遭受的干扰类型进行辨识,通过对网络的训练,使得网络能够实时根据发电机的状态量来调节最优控制的反馈矩阵,以适应当前的运行点和所遭受的干扰.仿真结果表明,所设计的NNOEC在系统运行方式较大的变化范围内都能提供很好的控制性能,在大小扰动下均表现出很好的阻尼特性和良好的电压性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆继明	华中理工大学电力工程系	2	40	1.0	2.0
2	范澍	华中理工大学电力工程系	1	40	1.0	1.0
3	毛承雄	华中理工大学电力工程系	1	40	1.0	1.0