利用人工神经网络判别陶瓷原料种类

• 作者: 刘付胜聪 李玉平
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 人工神经网络 模式识别 陶瓷原料
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TQ174.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2002.03.009

摘要

利用三层BP人工神经网络,对陶瓷原料进行模式识别 .以原料特征参数作为判别指标,由训练样本集得到最佳网络参数,然后对待测样本的种类进行预测.研究结果表明,人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别,其结果和实际一致.该方法有助于配方中陶瓷原料的选择,值得推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉平	湖南大学材料科学与工程学院	107	947	17.0	26.0
2	刘付胜聪	湖南大学材料科学与工程学院	22	430	11.0	20.0