陶瓷原料分类的人工神经网络模型

• 作者: 刘付胜聪 李玉平 胡鹏飞
• 来源期刊: 硅酸盐通报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 陶瓷原料 分类
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1625.2003.06.012

摘要

抽取陶瓷原料特征参数,建立3层BP人工神经网络模型,据此对陶瓷原料进行模式识别和分类.研究结果表明:经该模型计算所得的分类结果和实际情况相吻合.该方法有助于在配方过程中遴选陶瓷原料,值得推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉平	湖南大学材料科学与工程学院	107	947	17.0	26.0
2	刘付胜聪	湖南大学材料科学与工程学院	22	430	11.0	20.0
3	胡鹏飞	湖南大学材料科学与工程学院	5	19	3.0	4.0