用人工神经网络预测天然气水合物的生成

• 作者: 刘芙蓉 王胜杰 韩小辉 顾新建
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 人工智能 神经网络 预测 天然气 水合物 形成 动力学 模型
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 工程建设
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TE6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0976.2003.05.032

摘要

天然气水合物生成是复杂的结晶过程,是一个多组分、多相系统,对该系统的生成动力学和热力学规律进行研究非常困难,因此很难对天然气水合物的生成进行精确的预测.文中运用人工神经网络理论,建立了水-天然气生成天然气水合物的人工神经网络模型,并选取大量的实验数据对模型进行了训练,通过实验所获得的关键点对模型的测试,证明该模型准确、可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王胜杰	西安交通大学环境与化学工程学院	18	306	9.0	17.0
2	刘芙蓉	西安交通大学环境与化学工程学院	36	467	13.0	20.0
3	韩小辉	西安交通大学环境与化学工程学院	4	76	4.0	4.0
4	顾新建	西安交通大学环境与化学工程学院	2	13	2.0	2.0