船舶柴油发电机组双回路系统神经网络控制研究

• 作者: 施伟锋
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶柴油发电机组 神经网络 并行控制 转速控制 励磁控制
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 570-574,579
• 页数: 6页
• 分类号: TP271.9
• 字数: 4709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2005.05.003

摘要

针对船舶柴油发电机组转速控制与励磁控制,设计了CMAC神经网络与PID控制器相结合的并行控制系统,并分别运用到船舶柴油发电机组系统的2个控制回路中.CMAC神经网络控制算法具有在线学习速度快和局部泛化能力强的特点;在控制中,CMAC神经网络通过对发电机控制的学习,获得了系统广义被控对象的逆动态逼近模型,以此实现对系统的控制.在某大型船舶电力仿真系统的运用中,发电机负载特性测试的结果表明控制系统的2回路之间的协调性好,系统控制质量满足有关船舶规范的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施伟锋	上海海事大学电气自动化系	84	410	10.0	17.0