基于神经PID并行控制的发电机调速系统研究

• 作者: 侯新国 冯源 夏立 潘昕
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 神经网络 传统控制方法 船舶电力系统 并行控制
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 812-814
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对柴油机非线性特性明显,在建模中采用传统的PID控制效果较差的问题,提出了基于神经网络和PID并行控制算法;首先,根据神经网络函数逼近的不同类型,设计出基于BP-PID与CMAC-PID两类神经PID并行控制方法;然后,对柴油机启动和船舶电力系统典型试验作了仿真分析,结果表明神经PID船舶发电机组调速系统并行控制是可行的,CMAC-PID控制的柴油发电机组比常规PID控制和BP-PID控制的稳定时间短,具有良好的动态特性,较适合实时性高的场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯新国	海军工程大学电气工程学院	57	859	16.0	28.0
2	夏立	海军工程大学电气工程学院	113	1509	19.0	32.0
3	冯源	海军工程大学电气工程学院	17	100	5.0	9.0
4	潘昕	海军工程大学电气工程学院	5	49	4.0	5.0