原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文讨论运用专家系统和神经网络实现对飞机发电机控制组件(GCU)的故障诊断.通过ACCESS建立GCU的故障信息知识库,将GCU的故障现象与数据库中的数据对比,从而确定GCU的故障点.若数据库中没有匹配的故障数据,则调用已训练好的神经网络对故障现象进行诊断.
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文献信息
篇名 飞机发电机控制组件故障诊断系统研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 专家系统 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2009,(31) 所属期刊栏目 故障诊断
研究方向 页码范围 127-128
页数 2页 分类号 TP273+.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 4 2 1.0 1.0
2 段俊萍 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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