船舶柴油发电机转速神经网络模型参考自适应控制

• 作者: 王桂利
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应控制 船舶发电机 转速控制 神经网络 模型参考
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TM314|TP273
• 字数: 1839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2009.09.002

摘要

结合人工神经网络与模型参考自适应控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络自适应控制.对由传感器检测后获取的特征值进行归一化处理,把经过处理的特征值作为神经网络的输入样本集,设计输出样本集,建立BP神经网络和ELMAN神经网络,用整理后的数据训练神经网络,使神经网络实现转速的自适应控制功能,并对神经网络模型进行仿真测试.仿真结果表明该方法控制精度高,动、静态特性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂利	上海海事大学物流工程学院	2	4	1.0	2.0