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摘要:
本文针对大功率船舶柴油发电机组具有的不确定性、时变性、非线性和大纯滞后等特性,借鉴RBF神经网络与模糊控制各自的优势,将模糊控制与RBF神经网络进行有机融合,设计了基于模糊RBF神经网络的船舶柴油发电机组转速PID控制器,并对船舶柴油发电机组转速控制系统分别在正常工况和异常工况下的动态过程进行仿真与分析.通过与常规PID控制、RBF神经网络PID控制和模糊PID控制三种方法下的仿真效果进行比较,验证了本文提出的方法具有更好的稳定性和抗干扰能力.
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文献信息
篇名 船舶柴油发电机组转速的模糊RBF神经网络PID控制
来源期刊 船电技术 学科 工学
关键词 柴油发电机组 转速控制 PID控制器 RBF神经网络 模糊控制
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 1-5,17
页数 6页 分类号 TP271.4
字数 2995字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳 上海海事大学电气自动化系 22 46 4.0 5.0
2 郭凯 上海海事大学电气自动化系 2 4 1.0 2.0
3 丁茂森 上海海事大学电气自动化系 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
柴油发电机组
转速控制
PID控制器
RBF神经网络
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船电技术
月刊
1003-4862
42-1267/U
大16开
武汉市64311信箱25分箱
1981
chi
出版文献量(篇)
3614
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10555
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