基于RBF神经网络的船舶电站PID控制器研究

• 作者: 刘维亭 周啸伟 季鹏 张懿 魏海峰
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 船舶电站柴油发电机 RBF神经网络 PID控制 调速
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电气·电子
• 页码范围: 203-209
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 4238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.02.028

摘要

针对船舶电站柴油发电机不确定时延性所带来的非线性调速问题,研究一种基于RBF神经网络的船舶电站PID控制器.对RBF-PID调速控制系统在控制结构上进行了改进,实现对船舶电站柴油发电机非线性调速的快速稳定控制.仿真结果表明:在RBF-PID调速控制系统控制结构中,增加排气压力和排气温度两个输入参数,使得PID参数调节更加灵敏,优化了调速系统性能;改进RBF-PID控制器的调速系统控制参数动态调整规律为:当转速变小、排气总管压力和温度变小时,PID控制参数会调高;当转速变大、排气总管压力和温度变大时,PID控制参数会调小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘维亭	江苏科技大学电子信息学院	152	944	15.0	22.0
2	张懿	江苏科技大学电子信息学院	60	75	4.0	6.0
4	魏海峰	江苏科技大学电子信息学院	99	200	7.0	10.0
10	周啸伟		5	1	1.0	1.0
11	季鹏	江苏科技大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0