基于GA的BP神经网络智能PID控制在水力发电机组中的应用

• 作者: 侯树文 李艳华 柏镇
• 来源期刊: 西北水电
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 PID控制 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TV734.4|TP183
• 字数: 3576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2610.2007.04.019

摘要

水力发电机组是一个非线性、时变系统,常规PID控制不能达到较好的控制效果.提出了一种基于GA遗传算法、BP神经网络和RBF神经网络的智能PID控制方法.分别讨论了智能控制系统的结构,如GA,BP,RBF以及水电机组的数学模型;对水电机组采用智能PID控制器和常规PID控制器的动态特性进行分析.结果表明,采用智能PID控制器的水电机组具有更好的控制精度和动态特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯树文		43	144	7.0	10.0
2	李艳华		8	67	5.0	8.0
3	柏镇		2	13	2.0	2.0