基于优化遗传神经网络的水轮发电机组辨识

• 作者: 赵宏 连晶晶
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 水轮发电机组 辨识 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TK73|TP273.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2006.02.005

摘要

针对水轮发电机组具有非线性、时变、非最小相位且结构参数变化范围较大的特点,提出了将优化遗传算法和神经网络相结合实现对水轮发电机组辨识的新方法,阐述了其原理并给出了相应的算法和计算公式,该方法结合优化遗传算法与神经网络各自的优点,克服了传统BP神经网络收敛速度较慢以及易于收敛到局部极小点等缺点.仿真试验表明,采用该方法能较迅速、准确地逼近实际系统,其有效性得到了证明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连晶晶	南昌工程学院机电工程学院	5	15	2.0	3.0
2	赵宏		13	56	5.0	7.0