基于智能集成的水轮发电机组温度在线监测系统

• 作者: 孙旭霞 李生民 石争浩
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 神经网络 专家系统 数据融合 智能集成 在线监测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TM938
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2004.04.010

摘要

提出一种基于智能集成的水轮发电机组温度在线监测系统,利用数据融合对多个温度传感器的测量数据进行融合分析,以融合后的数据作为水轮发电机组温度最优估计,利用神经网络完成专家系统的正向推理,由专家系统的反向推理机完成反向推理,自主完成发电机组温度的在线监测.与传统温度监控系统相比,本系统决策误差信息小,具有较好的实时性和准确性.介绍了该系统的总体框架结构及关键技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石争浩		9	119	5.0	9.0
5	孙旭霞		50	340	9.0	17.0
6	李生民		62	318	7.0	16.0