基于小波神经网络的自校正控制在水轮发电机组上的应用

• 作者: 廖忠 沈祖诒
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 水轮发电机组 小波神经网络 自校正控制
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 辅机及其他
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TK730.4+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2005.02.015

摘要

提出了一种基于小波神经网络的自校正控制方法,该方法利用两个小波神经网络分别作为辨识器和控制器构成自校正控制系统,实现对水轮发电机组的在线辨识与控制.仿真结果表明,提出的控制方法比采用一般神经网络控制超调更小、调节速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈祖诒		83	1383	18.0	34.0
2	廖忠		9	78	5.0	8.0