道路交通安全综合评价的人工神经网络方法

• 作者: 李相勇 田澎 蒋葛夫
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 综合评价 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 496-500
• 页数: 5页
• 分类号: U121
• 字数: 3111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2006.04.019

摘要

为了提高评价的准确性,采用人工神经网络技术,建立了基于BP神经网络的道路交通安全综合评价模型.通过有效样本的学习,应用该模型,实现了对道路交通安全专家知识和经验的提取和存储.仿真实例验证了基于人工神经网络的道路交通安全综合评价模型的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田澎	上海交通大学安泰经济管理学院	140	4464	39.0	63.0
2	蒋葛夫	西南交通大学交通运输学院	32	566	13.0	23.0
3	李相勇	上海交通大学安泰经济管理学院	8	289	8.0	8.0