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摘要:
近年来数据建模问题在数据挖掘、预测等领域得到广泛应用;神经网络由于其固有的许多优点,已成为解决很多问题的得力工具,对更深入探索非线性等现象起到了重大作用.如何根据问题建立一个好的神经网络是摆在我们面前最棘手的问题.利用遗传程序设计对神经网络激励函数进行优化,实验验证,通过此方法能更快学习到更适合问题解的神经网络.
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文献信息
篇名 基于遗传程序设计优化神经网络激励函数问题研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遗传程序设计 神经网络 激励函数 学习规则
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 4-5,32
页数 3页 分类号 TP3
字数 3116字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.08.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋勇 中国科学院合肥智能机械研究所 100 1060 19.0 27.0
5 Li Miao 中国科学院合肥智能机械研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传程序设计
神经网络
激励函数
学习规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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