基于遗传程序设计优化神经网络激励函数问题研究

• 作者: Li Miao 蒋勇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传程序设计 神经网络 激励函数 学习规则
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 4-5,32
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.08.002

摘要

近年来数据建模问题在数据挖掘、预测等领域得到广泛应用;神经网络由于其固有的许多优点,已成为解决很多问题的得力工具,对更深入探索非线性等现象起到了重大作用.如何根据问题建立一个好的神经网络是摆在我们面前最棘手的问题.利用遗传程序设计对神经网络激励函数进行优化,实验验证,通过此方法能更快学习到更适合问题解的神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋勇	中国科学院合肥智能机械研究所	100	1060	19.0	27.0
5	Li Miao	中国科学院合肥智能机械研究所	1	2	1.0	1.0