一种人工情感神经网络及其应用

• 作者: 李宏光 王学良
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 人工情感神经网络 情感因子 预测控制 过热蒸汽温度
• 年，卷（期）: 2018,（z1）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: TP27
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20171515

摘要

为了提高神经网络的学习速度和神经网络小样本的学习性能,提出了一种人工情感神经网络(artificial affective neural network,AANN),在普通神经网络中加入了非全连接的情感神经元,使用与传统神经元不同的非线性激励函数,利用"紧张"与"自信"两个情感因子模拟人类学习的情感变化,可以提高神经网络对于对象的认知能力,进而提高学习速度.为了验证模型的有效性,分别采用数值实例和锅炉过热蒸汽温度预测控制进行了实例研究,结果表明,与BP神经网络以及支持向量机(SVM)相比,AANN对于小样本对象具有更好的辨识能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏光	北京化工大学信息科学与技术学院	108	613	12.0	17.0
2	王学良	北京化工大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0