一种新型的动态递归神经网络及其全自动设计算法

• 作者: 史天运 蔡秀生 贾利民
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 动态递归神经网络 网络结构 遗传算法 进化策略 全自动设计算法
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 511-515,520
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2000.06.005

摘要

本文基于非线形自回归滑动平均模型NARMA模型和前馈神经网络建模的思想,提出一种输入层与输出层神经元递归的动态递归神经网络;基于进化计算中遗传算法和进化策略与自寻优BP算法的不同结合方式,提出两种动态递归神经网络全自动高效设计算法,实现了网络结构、权重和自反馈增益同时优化学习,实例应用表明所提网络结构及其设计算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史天运	道部科学研究院通信信号研究所	1	9	1.0	1.0
2	贾利民	道部科学研究院通信信号研究所	1	9	1.0	1.0
3	蔡秀生	道部科学研究院通信信号研究所	1	9	1.0	1.0