一种新型的基于神经网络的图像检索算法

• 作者: 李峰 殷苌茗 汪卫星
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像检索 特征提取 特征权重 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 228-230
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.21.089

摘要

分析传统基于多特征的图像检索算法,针对于传统算法核心仅放在如何更多的提取图像的底层特征,却忽视了如何组织这些特征,提出一种改进的基于神经网络的图像检索算法.即在深入提取图像颜色以及形状特征的同时,将图像检索中特征权值调整问题转化为最优化问题,进一步利用神经网络求取权重的最优解,使检索效果达到最优.仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出所需的图像,具有很强的鲁棒性和检索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷苌茗	长沙理工大学计算机与通信工程学院	17	95	6.0	9.0
2	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
3	汪卫星	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	3	1.0	1.0