BP神经网络局限性及其改进的研究

• 作者: 余本国
• 来源期刊: 山西农业大学学报(自然科学版)
• 关键词: BP网络 局部极小点 梯度下降法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 本刊特稿
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8151.2009.01.023

摘要

针对神经网络的发展状况,利用概率及其它数学的方法,对神经网络中BP算法进行了分析,对BP算法的学习速度慢、容错能力差、算法不完备等缺点进行了讨论,得出BP神经网络的这些局限性均是BP算法本身固有的.在此基础上提出新的算法TFP,并讨论了网络假吸引中心的问题,在网络性能上,对保持知识的稳定性也作了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余本国	中北大学理学院	12	47	3.0	6.0