基于脑部MRI分割方法新进展

• 作者: 元昌安 刘致锦 田换 覃晓
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 脑部M RI 灰度不均匀 分割算法 评价
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 96-101
• 页数: 6页
• 分类号: TP3914.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16601/j.cnki.issn1001-87432.0160.10.18

摘要

脑部M RI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典型工作，脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义。应用广泛的有图像分割方法，如阈值法、区域增长法、聚类法等。在脑部 M RI图像分割中，这些方法都没有图谱法具有更为实际的医学研究与临床价值。该文综述了MR图像不均匀性校正方法及近几年来有关脑部M RI分割方法的研究新进展以及对分割效果的评价方法。认为：基于脑部 M RI分割算法趋向于发展全自动、快速、准确的分割方法，并综合多种方法的优点，取长补短，在算法中引入图像的空间结构、纹理信息，有望在新理论技术上和新工具方面有所突破。