基于灰度分布匹配的多模态脑部MR图像肿瘤分割算法

• 作者: 侯发忠 刘召斌 周支元 邹北骥
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 脑肿瘤分割 多模态核磁共振图像 灰度分布匹配 平滑操作
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3869-3872,3879
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.079

摘要

针对多模态核磁共振(MR)脑肿瘤图像的分割问题,提出一种基于灰度分布匹配的分割算法.首先,学习图像灰度强度的非参数模型分布来描述当前图像的正常区域;然后,计算肿瘤图像中各区域之间的全局相似性,从中寻找灰度分布与学习模型最匹配的子区域,同时利用平滑操作来避免存在孤立区域;最后,对FLAIR模态图像进行处理,以分离出脑水肿区域,最终获取脑肿瘤区域的准确边界.在多模态脑肿瘤图像数据库B raTS2012上进行实验,结果表明该算法能够准确且完整地分割出肿瘤区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹北骥	中南大学信息科学与工程学院	118	1203	18.0	29.0
2	刘召斌	湖南医药学院公共课部	4	9	2.0	3.0
3	侯发忠	湖南医药学院公共课部	3	7	2.0	2.0
4	周支元	湖南医药学院公共课部	2	7	2.0	2.0