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基于最小总体偏差和区域信息Snake模型的图像分割
基于最小总体偏差和区域信息Snake模型的图像分割
作者:
于盛林
周昌雄
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像分割
最小总体偏差
区域信息
Snake模型
摘要:
提出基于最小总体偏差和区域信息Snake模型的图像分割方法.根据最小总体偏差准则,用包含区域信息的变力替换在气球力Snake模型中的恒定力,并应用于图像分割.实验结果表明,该模型与初始轮廓曲线位置无关,能自动分割模糊边界.对于带椒盐噪声的图像,应用该模型也能取得满意的分割效果.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于最小总体偏差和区域信息Snake模型的图像分割
来源期刊
南京航空航天大学学报
学科
工学
关键词
图像分割
最小总体偏差
区域信息
Snake模型
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
520-523
页数
4页
分类号
TP391
字数
3294字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-2615.2005.04.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
于盛林
南京航空航天大学自动化学院
151
3177
24.0
51.0
2
周昌雄
南京航空航天大学自动化学院
9
45
5.0
6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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最小总体偏差
区域信息
Snake模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
主办单位:
南京航空航天大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-2615
CN:
32-1429/V
开本:
大16开
出版地:
南京市御道街29号1016信箱
邮发代号:
28-140
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
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