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摘要:
提出基于最小总体偏差和区域信息Snake模型的图像分割方法.根据最小总体偏差准则,用包含区域信息的变力替换在气球力Snake模型中的恒定力,并应用于图像分割.实验结果表明,该模型与初始轮廓曲线位置无关,能自动分割模糊边界.对于带椒盐噪声的图像,应用该模型也能取得满意的分割效果.
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文献信息
篇名 基于最小总体偏差和区域信息Snake模型的图像分割
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 图像分割 最小总体偏差 区域信息 Snake模型
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 520-523
页数 4页 分类号 TP391
字数 3294字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2005.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于盛林 南京航空航天大学自动化学院 151 3177 24.0 51.0
2 周昌雄 南京航空航天大学自动化学院 9 45 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
最小总体偏差
区域信息
Snake模型
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
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