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摘要:
针对传统的参数活动轮廓(Snake)模型对初始轮廓曲线非常敏感,提出融合区域信息Snake模型图像分割.该方法将气球力Snake模型中的恒定气球力替换为包含区域信息的变力,以目标和背景两区域平均灰度值距离最大为准则,引导轮廓曲线进化.实验结果表明,该模型对初始轮廓位置不敏感,能实现自动分割;并且对于带噪声图像,该模型也能取得满意分割效果.
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文献信息
篇名 融合区域信息Snake模型图像分割
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 区域信息 图像分割 Snake模型
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-25
页数 分类号 TP3
字数 3892字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周昌雄 苏州市职业大学电子信息工程系 24 76 5.0 7.0
2 刘淑芬 苏州市职业大学电子信息工程系 19 66 5.0 7.0
3 王峰 苏州市职业大学电子信息工程系 20 48 4.0 6.0
4 徐荣青 南京邮电大学光电工程学院 42 167 7.0 9.0
5 范海健 苏州市职业大学电子信息工程系 22 46 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
区域信息
图像分割
Snake模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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