自适应滤波结合改进T-snake模型的甲状腺超声图自动分割方法

• 作者: 周春瑜 程显毅
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 甲状腺超声波图像 图像分割 T-snake 自适应 加权中值滤波 各向异性扩散滤波
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 944-946
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0787

摘要

提出一种基于T-snake模型的甲状腺超声波图像分割的新方法.首先,结合基于窗口的各向异性扩散滤波方法与自适应加权中值滤波算法有效地消除甲状腺超声波图像斑点噪声;其次,以传统T-snake模型为基础,增加自适应区域能量和膨胀力对非连续边界与弱边界进行有效提取,实现甲状腺超声波图像的自动分割;最后设定模型参数,使用临床数据进行实验.结果证明,应用该方法得到自动分割结果的平均相对差异度小于5％,平均相对重叠度大于91％,验证了其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	南通大学电气工程学院	30	105	6.0	9.0
2	周春瑜	南通大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0