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摘要:
Snake算法为一种经典的主动轮廓线模型分割算法,在图像分割领域得到广泛应用.但其存在依赖初始轮廓线的选取和难以提取图像凹陷边缘等缺点.采用结合图像信息熵和高低帽变换的组合标记分水岭算法提取初始边缘轮廓线作为T-Snake的初始轮廓线,并通过引入区域能量项来优化拓扑自适应主动轮廓T-Snake算法.改进后的T-Snake算法能够较好地根据踏面边缘特点自发改变其捕捉方向,对具有凹陷边缘的图像处理能力较强.实验结果证明,该模型应用于列车轮轨接触区域踏面边缘曲线提取中取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 改进的分水岭T-Snake轮轨接触区域图像分割算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 交通运输
关键词 边缘提取 轮轨接触区域 T-Snake算法 分水岭算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 226-232
页数 7页 分类号 TP3|U298.1
字数 4962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.05.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董昱 兰州交通大学自动化与电气工程学院 75 556 12.0 19.0
2 杨桐 兰州交通大学自动化与电气工程学院 5 18 2.0 4.0
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边缘提取
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T-Snake算法
分水岭算法
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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