分水岭算法在CT图像分割中的应用

• 作者: 叶良凯 孟伟丽 张梦雪 李梦卓 胡晶晶 蔡坦坦 许红玉
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 分水岭算法 图像分割 医学CT图 多阈值分割 高斯滤波
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 5272-5274,5300
• 分类号: R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2014.06.012

摘要

目的:分水岭算法在图像分割领域得到了广泛的应用,但单独使用分水岭进行图像分割因为对噪声的抑制能力弱以及对大多数图像易产生过分割现象而变得困难.本文针对分水岭算法存在的过分割问题,提出了一种改进的分水岭算法应用于CT图像,能有效的抑制过分割现象.方法:首先对输入图像进行高斯滤波处理,然后通过Sobel算子求图像的梯度幅值,再求出多尺度灰度图,最后进行阈值分割和多尺度变换而达到对图像进行分割的目的,并将其转化成伪彩色图像显示来优化分割结果,在有效处理过分割问题的同时让图像分割后的效果更加明显.结果:仿真结果表明,与传统的分水岭分割算法比较,缓解了过分割问题,得到的分割效果要好很多.结论:本文实验可以有效地将传统的分水岭算法加以改进,将之应用于医学CT图像分割中,从而使图像各个不同的组织轮廓均得到了很好的区分,减少了图像的过分割点数,使图像的各个区域更易判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许红玉	上海理工大学医疗器械与食品学院	12	22	3.0	3.0
2	李梦卓	上海理工大学医疗器械与食品学院	2	3	1.0	1.0
3	蔡坦坦	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	3	1.0	1.0
4	叶良凯	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	3	1.0	1.0
5	张梦雪	上海理工大学医疗器械与食品学院	2	4	1.0	2.0
6	孟伟丽	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	3	1.0	1.0