结合边缘检测和区域方法的医学图像分割算法

• 作者: 史延新
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 边缘检测 Sobel算子 区域生长 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 320-323,329
• 分类号: TS391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-649X.2010.03.014

摘要

由于医学图像的复杂性,一般图像分割方法对于医学图像的分割效果并不理想.针对医学CT图像特点,提出了一种把边缘检测和基于区域方法相结合的图像分割算法,首先使用Sobel算子进行边缘检测,检测出目标可能的边缘像素集,并计算该点的平均灰度,然后利用该灰度及目标区域的连通性作为生长判别条件,利用区域生长法实现图像的准确分割.实验结果表明, 该方法避免了单独使用边缘检测或基于区域法进行图像分割时的典型错误,结合了两者的优点,取得了感兴趣目标的良好分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史延新	西安工业大学数理系	22	139	6.0	11.0